Fingridissä tekoälyä hyödynnetään tällä hetkellä erityisesti asiantuntijatyössä, mutta sitä kehitetään määrätietoisesti myös liiketoimintaprosessien tehostamiseen ja asiakasrajapintaan.
”Tekoälyllä voidaan sujuvoittaa rutiinityövaiheita, jotta ihminen voi keskittyä siihen, missä hänen osaamistaan oikeasti tarvitaan”, kertoo ICT-kehityspäällikkö Hanna Kuusi, joka koordinoi Fingridin tekoälykehitystä.
Generatiivinen tekoäly on Fingridissä koko henkilöstön hyödynnettävissä. Työkalusta on apua esimerkiksi tekstien luonnostelussa ja käsittelyssä, dokumentoinnissa, ohjelmistokehityksessä sekä tiedon jäsentämisessä.
Käyttöaste on noussut yli 80 prosenttiin. Ensimmäiset tekoälyagentit toimivat jo esimerkiksi käännöstöissä ja it-tuessa.
Myös sähköjärjestelmän tukena
Monet Fingridin tekoälyratkaisut ovat vielä kehitys- tai pilottivaiheessa. Generatiivista tekoälytyökalua ollaan esimerkiksi yhdistämässä asianhallintajärjestelmään, jotta eri lähteissä olevat tiedot löytyisivät tulevaisuudessa yhdellä haulla.
Asiakasrajapinnassa Fingrid hyödyntää tekoälyä muun muassa Datahubin chatbotissa, jolta asiakkaat voivat pyytää tietoa esimerkiksipuuttuvista mittaustiedoista tai kirjautumisesta asiakasportaaliin.
Tekoälyä pilotoidaan myös risteämälausuntojen käsittelyssä. Sen tehtävänä on tuottaa alustava lausunto, jonka asiantuntija tarkistaa, tarvittaessa muokkaa ja hyväksyy ennen lähettämistä. Tavoitteena on lyhentää lausuntojen käsittelyaikoja ja vähentää käsittelijöiden rutiinitehtäviä.
”Tavoitteena on kohdentaa kunnossapitoa joustavammin ja tunnistaa riskit ajoissa.”
Asiantuntijatyön ohella tekoälyä on Fingridissä pilotoitu sähköjärjestelmän toimintojen tueksi. Yksi keskeinen kehityskohde on sähköasemien laitteiden vikaantumisen ennustaminen koneoppimisen avulla.
”Valvontajärjestelmät keräävät jatkuvasti tietoa laitteiden tilasta, ja mallit analysoivat poikkeamia, jotka voivat ennakoida häiriöitä. Tavoitteena on kohdentaa kunnossapitoa joustavammin ja tunnistaa riskit ajoissa”, Kuusi kuvailee.
Helen kehittää tekoälyä osaksi tiimejä
Muutkin energia-alan toimijat käyttävät ja kehittävät tekoälyä omiin tarpeisiinsa. Ala nojaa laajoihin tietomassoihin, joiden käsittelyssä tekoäly on ylivoimainen.
”Tekoälyä on käytetty energia-alalla jo pitkään erityisesti verkkojen, tuotannon ja kulutuksen ennakoinnissa”, kertoo Helen-konsernin data- ja tekoälykehityksestä vastaava Mikko Muurinen.
Helenillä tekoäly on noussut keskeiseksi osaksi sekä energiajärjestelmien kehittämistä että asiakastyötä.
Aluksi painopiste oli analytiikassa ja ennusteissa, mutta nykyisin tekoälyä hyödynnetään myös uusien oivallusten tuottamiseen aiemman datan pohjalta.
”Tekoälyn avulla järjestelmiä kehitetään entistä tehokkaammiksi ja vähäpäästöisemmiksi.”
”Sen avulla järjestelmiä kehitetään entistä tehokkaammiksi sekä vähäpäästöisemmiksi ja laaditaan ennusteita yhtä lailla seuraavalle minuutille kuin vuosikymmentenkin päähän”, Muurinen kertoo.
Asiakastyössä tekoäly syventää asiakasymmärrystä ja mahdollistaa aiempaa henkilökohtaisemman palvelun. Tämä näkyy esimerkiksi verkkosivujen palveluagentteina ja tekoälyavusteisena asiakaspalveluna. Tavoitteena on, että vuonna 2027 yli puolet Helenin asiakaspalvelutilanteista ratkeaa tekoälyn tuella.
Muurisen mukaan tekoälyä rakennetaan suoraan osaksi Helenin prosesseja niin, että se alkaa toimia yhä luontevammin osana asiantuntijatiimejä.
Energia-alan yhteinen suunta
Energia-alan kehittäessä tekoälyä moniin tarpeisiin toimijoiden välinen yhteistyö korostuu; kysymykset tekoälyn luotettavuudesta, hallinnasta ja ihmisen asemasta ovat yhteisiä koko energia-alalle.
”Olemme Fingridin kanssa edistäneet esimerkiksi tekoälykehityksen toimintamalleja ja vaihtaneet ajatuksia myös teknisemmistä kysymyksistä. Olemme myös pohtineet, millaisessa käytössä erilaisia agentteja ja avustajia voidaan turvallisesti ja tarkoituksenmukaisesti hyödyntää”, Muurinen kertoo.
Laadukas ja riittävän kattava data on tekoälykehityksen perusta, ja myös siitä Helen ja Fingrid ovat keskustelleet paljon.
”Vain luotettavan tiedon pohjalta voidaan rakentaa tekoälyratkaisuja, jotka palvelevat koko energia-alaa entistä paremmin”, Kuusi sanoo.
